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Formeln für Mathematik und Statistik (Terveer, Ingolf)
Formeln für Mathematik und Statistik , Die Formeln für das Wirtschaftsstudium immer griffbereit Die 4., überarbeitete und erweiterte Auflage bietet genau die mathematischen und statistischen Formeln der Wirtschaftswissenschaften, die Sie in der Mathe- und Statistikprüfung benötigen. Zahlreiche Verteilungen und ihre Eigenschaften sind zudem in Tabellenform dargestellt, ebenso statistische Tests in Ein- und Zweistichprobenmodellen sowie Verfahren der Regressionsanalyse. Neu in dieser Formelsammlung sind in der Mathematik die Formeln zur Analysis explizit für zwei Variablen. In der Statistik kamen Formeln bei Konfidenzintervallen für Verteilungsparameter hinzu. Ein wichtiges Nachschlagewerk, das Studierende der Betriebs- und Volkswirtschaftslehre sowie der Wirtschaftsinformatik stets griffbereit haben sollten. , Bücher > Bücher & Zeitschriften , Auflage: 4. überarbeitete und erweiterte Auflage, Erscheinungsjahr: 20230925, Produktform: Kartoniert, Autoren: Terveer, Ingolf, Edition: REV, Auflage: 23004, Auflage/Ausgabe: 4. überarbeitete und erweiterte Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 135, Keyword: Betriebswirtschaftslehre; Deskriptive Statistik; Differentialrechnung; Folgen; Folgen und Reihen; Formelsammlung; Funktionen; Funktionen einer Variablen; Gaußsche Normalverteilung; Integralrechnung; Integralrechung; Lagrange; Lehrbuch; Lineare Gleichungen; Lineare Optimierung; Lineare Regression; Mathematik; Mathematik-Formeln; Mathematikabitur; Mathematikarbeit; Mathematikprüfung; Matheprüfung; Matrizen; Matrizenrechnung; Optimierung; Optimierung von differenzierbaren Funktionen; R-Code; Reihen; Statistik; Statistik-Software; Statistikprüfung; Statistische Tests; Vektoren; Volkswirtschaftslehre; Wahrscheinlichkeitsrechnung; Wirtschaftsinformatik; Wirtschaftswissenschaften; utb, Fachschema: Betriebswirtschaft - Betriebswirtschaftslehre~Makroökonomie~Ökonomik / Makroökonomik~Mathematik / Formeln, Tabellen~Wirtschaft / Wirtschaftsmathematik~Wirtschaftsmathematik~Wirtschaftsrechnen~Ökonomie~Wirtschaftswissenschaft, Fachkategorie: Betriebswirtschaftslehre, allgemein, Bildungszweck: für die Hochschule, Warengruppe: TB/Betriebswirtschaft, Fachkategorie: Wirtschaftsmathematik und -informatik, IT-Management, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Originalsprache: ger, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: UTB GmbH, Verlag: UTB GmbH, Verlag: UTB GmbH, Co-Verlag: Uvk Verlag, Co-Verlag: Uvk Verlag, Länge: 236, Breite: 166, Höhe: 9, Gewicht: 272, Produktform: Kartoniert, Genre: Sozialwissenschaften/Recht/Wirtschaft, Genre: Sozialwissenschaften/Recht/Wirtschaft, Vorgänger: 2001057, Vorgänger EAN: 9783825252229 9783825248116 9783825242916 9783825238100, eBook EAN: 9783838559551, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0140, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Lagerartikel, Unterkatalog: Taschenbuch,
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Statistik ohne Angst vor Formeln
Dieses Buch bietet auch in seiner 7. aktualisierten Auflage eine breit gefächerte Einführung in all jene statistischen Methoden, die an Universitäten und Fachhochschulen in der Grundausbildung gelehrt werden und die der beruflichen Praxis am häufigsten benötigt werden. Das verständnisorientierte, beispielbasierte Lehrbuch eignet sich durch seine anschauliche Darstellung selbst komplexer Methoden auch ideal zum Selbststudium - und das ohne besondere mathematische Vorkenntnisse.Anhand zahlreicher praxisnaher Beispiele, begleitender Übungsmaterialien und ausführlicher Excel-Lerndateien wird den Formeln in der Statistik ihr »Schrecken« genommen. Für die vorliegende 7. Auflage wurden Daten aktualisiert, Erklärungen präzisiert und noch mehr Beispiele ergänzt um das Lernen zu erleichtern. Folgende Schwerpunkte werden im Titel behandelt:· Tabellen, Grafiken und korrekte Interpretationen in der beschreibenden Statistik· Kennzahlen der Lage, Streuung, Konzentration und des statistischen Zusammenhangs· Einführung in die Regressionsrechnung· Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung (hypergeometrische Verteilung, Binomiale und Normalverteilung)· Repräsentativität von Stichproben· Stichprobenverfahren· Punktschätzer und Konfidenzintervalle in der schließenden Statistik· Handlungslogik des statistischen Testens von Hypothesen· t-Test, Chiquadrattest, einfache Regressions und Varianzanalyse· Entscheidung mittels p-Werten, Signifikanz-Relevanz-Problematik
Preis: 19.99 € | Versand*: 0 € -
Statistik ohne Angst vor Formeln inkl. MyLab
Das verständnisorientierte, beispielbasierte Lehrbuch eignet sich durch seine anschauliche Darstellung selbst komplexer Methoden auch ideal zum Selbststudium ohne besondere mathematische Vorkenntnisse. Anhand zahlreicher Beispiele, begleitender Übungsmaterialien und ausführlicher Excel-Lerndateien auf der Website zum Buch wird den Formeln in der Statistik ihr »Schrecken« genommen. Für die vorliegende 5. Auflage wurden viele Daten aktualisiert, Erklärungen verfeinert und Excel-Simulationsdateien neu erstellt.Ein aktuelles und lebendiges Lehrbuch mit eLearning für Studierende, Wirtschafts- und Sozialwissenschaftler und alle Anwender statistischer Methoden im beruflichen Alltag. Es bietet eine breit gefächerte Einführung in all jene statistischen Methoden, die an Universitäten und Fachhochschulen in der statistischen Grundausbildung gelehrt werden und die auch in der beruflichen Praxis am häufigsten benötigt werden.
Preis: 14.99 € | Versand*: 0 € -
Kinder begreifen Mathematik (Lorenz, Jens-Holger)
Kinder begreifen Mathematik , Das Buch beschreibt die Entwicklung, Diagnose und Förderung der wesentlichen mathematischen Basiskompetenzen, die Kinder in der Regel schon im Vorschulalter erwerben und die sie auf einen erfolgreichen Start in die Welt der Mathematik vorbereiten. Denn schon das sehr junge Kind beschäftigt der Umgang mit Zahlen, Formen, Mustern und Größen wie Längen, Gewichten und Zeiten. Im Mittelpunkt der Darstellung stehen zunächst jene Lernvoraussetzungen, die für das Verständnis mathematischer Zusammenhänge notwendig sind und deren Entwicklungsverzögerung zu Beeinträchtigungen des Lernens führen. Der Leser findet dann wissenschaftlich gehaltvolle und praktikable Hinweise zur Diagnose der beschriebenen Entwicklungsmeilensteine und ihrer Störungen ebenso wie darauf abgestimmte Bildungs- und Fördermöglichkeiten. Dabei konzentriert sich das Buch auf den Alltag in Kindertagesstätten und der Grundschule. Es beschreibt Situationen, die von den pädagogischen Fach- und Lehrkräften leicht hergestellt werden können, und zeigt, wie mathematische Strukturen und Regelhaftigkeiten durch die Einbindung in alltägliche Abläufe für die Kinder hilfreich zum Verständnis ihrer Lebenswelt werden können. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Auflage: 2. Auflage, Erscheinungsjahr: 20151216, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: Entwicklung und Bildung in der Frühen Kindheit##, Autoren: Lorenz, Jens-Holger, Auflage: 16002, Auflage/Ausgabe: 2. Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 218, Abbildungen: 98 Abbildungen, 15 Tabellen, Keyword: Didaktik; Kindergarten; Mathedidaktik; Mathematikförderung; Mathematikängstlichkeit; Pädagogik; Rechnenlernen; Vorschule, Fachschema: Kindergarten~Mathematik / Didaktik, Methodik~Pädagogik / Kindergarten, Vorschulalter, Fachkategorie: Mathematik~Frühkindliche Pflege & Bildung, Thema: Optimieren, Warengruppe: HC/Kindergarten/Vorschulpädagogik, Fachkategorie: Vorschule und Kindergarten, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Kohlhammer W., Verlag: Kohlhammer W., Verlag: Kohlhammer, Länge: 231, Breite: 156, Höhe: 13, Gewicht: 381, Produktform: Kartoniert, Genre: Sozialwissenschaften/Recht/Wirtschaft, Genre: Sozialwissenschaften/Recht/Wirtschaft, Vorgänger EAN: 9783170213883, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0025, Tendenz: +1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 1087220
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Wie können Gleichungen in verschiedenen mathematischen Disziplinen wie Algebra, Analysis und Geometrie angewendet werden, um Probleme zu lösen und Muster zu identifizieren?
In der Algebra können Gleichungen verwendet werden, um Unbekannte zu berechnen und Beziehungen zwischen Variablen zu modellieren. In der Analysis können Gleichungen zur Berechnung von Ableitungen und Integralen verwendet werden, um Veränderungen und Flächeninhalte zu bestimmen. In der Geometrie können Gleichungen genutzt werden, um geometrische Formen zu beschreiben und Beziehungen zwischen ihren Eigenschaften zu untersuchen. Durch die Anwendung von Gleichungen in diesen Disziplinen können mathematische Probleme gelöst und Muster in den Daten identifiziert werden.
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Wie können Gleichungen in verschiedenen mathematischen Disziplinen wie Algebra, Analysis und Geometrie verwendet werden, um Probleme zu lösen und Muster zu erkennen?
In der Algebra werden Gleichungen verwendet, um Unbekannte zu finden und Beziehungen zwischen Variablen zu beschreiben. In der Analysis werden Gleichungen verwendet, um Funktionen zu untersuchen und Veränderungen im Laufe der Zeit zu modellieren. In der Geometrie werden Gleichungen verwendet, um geometrische Formen zu beschreiben und Beziehungen zwischen ihren Eigenschaften zu analysieren. Durch die Verwendung von Gleichungen können Muster und Strukturen in verschiedenen mathematischen Disziplinen identifiziert und analysiert werden, um Probleme zu lösen und neue Erkenntnisse zu gewinnen.
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Wie können Gleichungen in verschiedenen mathematischen Disziplinen wie Algebra, Analysis und Geometrie verwendet werden, um Probleme zu lösen und Beziehungen zwischen Variablen zu beschreiben?
In der Algebra werden Gleichungen verwendet, um unbekannte Variablen zu finden und Beziehungen zwischen ihnen zu beschreiben. In der Analysis werden Gleichungen verwendet, um Funktionen zu lösen und Veränderungen von Variablen im Laufe der Zeit zu beschreiben. In der Geometrie werden Gleichungen verwendet, um die Beziehungen zwischen den geometrischen Formen und deren Eigenschaften zu beschreiben. Durch die Verwendung von Gleichungen in verschiedenen mathematischen Disziplinen können komplexe Probleme gelöst und mathematische Modelle erstellt werden, um reale Phänomene zu beschreiben.
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Wie unterscheidet sich die Darstellung von Zahlen in verschiedenen mathematischen Disziplinen, wie zum Beispiel in der Algebra, der Analysis und der diskreten Mathematik?
In der Algebra werden Zahlen oft als Variablen dargestellt, die für unbekannte Werte stehen, und in Gleichungen und Ungleichungen verwendet werden. In der Analysis werden Zahlen häufig als reelle oder komplexe Zahlen betrachtet und in Funktionen und Grenzwerten verwendet. In der diskreten Mathematik werden Zahlen oft als ganze Zahlen oder natürliche Zahlen betrachtet und in Kombinatorik, Graphentheorie und Zahlentheorie verwendet. Jede mathematische Disziplin hat also ihre eigene Art, Zahlen darzustellen und zu verwenden.
Ähnliche Suchbegriffe für Unverseucht:
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Statistik ohne Angst vor Formeln
Dieses Buch bietet auch in seiner 6. aktualisierten Auflage eine breit gefächerte Einführung in all jene statistischen Methoden, die an Universitäten und Fachhochschulen in der statistischen Grundausbildung gelehrt werden und die auch Anwender in ihrer beruflichen Praxis am häufigsten benötigen. Das verständnisorientierte, beispielbasierte Lehrbuch eignet sich durch seine anschauliche Darstellung selbst komplexer Methoden auch ideal zum Selbststudium ohne besondere mathematische Vorkenntnisse. Anhand zahlreicher Beispiele, begleitender Übungsmaterialien und ausführlicher Excel-Lerndateien wird den Formeln in der Statistik ihr »Schrecken« genommen.
Preis: 24.95 € | Versand*: 0 € -
Statistik ohne Angst vor Formeln
Dieses Buch bietet auch in seiner 6. aktualisierten Auflage eine breit gefächerte Einführung in all jene statistischen Methoden, die an Universitäten und Fachhochschulen in der statistischen Grundausbildung gelehrt werden und die auch Anwender in ihrer beruflichen Praxis am häufigsten benötigen. Das verständnisorientierte, beispielbasierte Lehrbuch eignet sich durch seine anschauliche Darstellung selbst komplexer Methoden auch ideal zum Selbststudium ohne besondere mathematische Vorkenntnisse. Anhand zahlreicher Beispiele, begleitender Übungsmaterialien und ausführlicher Excel-Lerndateien wird den Formeln in der Statistik ihr »Schrecken« genommen.
Preis: 19.99 € | Versand*: 0 € -
Statistik ohne Angst vor Formeln
Die 3., aktualisierte Auflage von Statistik ohne Angst vor Formeln von Andreas Quatember bietet eine breit gefächerte Einführung in all jene statistischen Methoden, die an Universitäten und Fachhochschulen in der statistischen Grundausbildung gelehrt werden und die auch Anwender in ihrer beruflichen Praxis am häufigsten benötigen. Dieses verständnisorientierte, beispielbasierte Lehrbuch eignet sich durch seine anschauliche Darstellung selbst komplexer Methoden auch ideal zum Selbststudium ohne besondere mathematische Vorkenntnisse. Anhand zahlreicher Beispiele, begleitender Übungsmaterialien und ausführlicher Excel-Lerndateien auf der Companion Website www.pearson-studium.de wird den Formeln in der Statistik ihr »Schrecken« genommen. Die neu erschienene, komplett überarbeitete Auflage mit herausklappbarem Schnellfinder sichert einen schnellen Zugriff auf Formeln. Der Schnellfinder dient als Lesezeichen und schafft einen effizienten Überblick. Ein Lehrbuch für Studierende, Wirtschafts- und Sozialwissenschaftler und alle Anwender statistischer Methoden im beruflichen Alltag. AUS DEM INHALT: Tabellen, Grafiken und korrekte Interpretationen in der beschreibenden Statistik Kennzahlen der Lage, Streuung, Konzentration und des statistischen Zusammenhangs Einführung in die Regressionsrechnung Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung (hypergeometrische, binomiale und Normalverteilung) Repräsentativität von Stichproben Stichprobenverfahren Punktschätzer und Konfidenzintervalle in der schließenden Statistik Handlungslogik des statistischen Testens von Hypothesen t-Test, Chiquadrattest, einfache Regressions- und Varianzanalyse Entscheidung mittels p-Werten Signifikanz-Relevanz-Problematik ÜBER DEN AUTOR: ANDREAS QUATEMBER ist Assistenzprofessor am IFAS - Institut für Angewandte Statistik an der Johannes Kepler Universität Linz (www.ifas.jku.at) und forscht im Bereich Datenqualität in Stichprobenerhebungen. AUF DER COMPANION WEBSITE: Für Dozenten Alle Abbildungen und Tabellen aus dem Buch PowerPoint-Foliensatz für den Einsatz in der Lehre Für Studenten Ausführliche Excel-Lerndateien, die das Lösen von Übungsaufgaben mit Excel Schritt für Schritt begleiten und erläutern Lösungen und Beschreibungen des Rechengangs aller Übungsbeispiele
Preis: 17.99 € | Versand*: 0 € -
Statistik ohne Angst vor Formeln
Dieses Buch bietet auch in seiner 6. aktualisierten Auflage eine breit gefächerte Einführung in all jene statistischen Methoden, die an Universitäten und Fachhochschulen in der statistischen Grundausbildung gelehrt werden und die auch Anwender in ihrer beruflichen Praxis am häufigsten benötigen. Das verständnisorientierte, beispielbasierte Lehrbuch eignet sich durch seine anschauliche Darstellung selbst komplexer Methoden auch ideal zum Selbststudium ohne besondere mathematische Vorkenntnisse. Anhand zahlreicher Beispiele, begleitender Übungsmaterialien und ausführlicher Excel-Lerndateien wird den Formeln in der Statistik ihr »Schrecken« genommen.
Preis: 14.99 € | Versand*: 0 €
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Was sind die grundlegenden Prinzipien und Konzepte, die das Fundament der Mathematik bilden, und wie werden sie in verschiedenen Bereichen wie Geometrie, Algebra und Analysis angewendet?
Die grundlegenden Prinzipien der Mathematik umfassen Axiome, Definitionen und mathematische Gesetze, die als Grundlage für mathematische Beweise dienen. Diese Prinzipien werden in verschiedenen Bereichen der Mathematik angewendet, um Probleme zu lösen und neue Theorien zu entwickeln. In der Geometrie werden diese Prinzipien verwendet, um Eigenschaften von Formen und Figuren zu untersuchen, während sie in der Algebra zur Lösung von Gleichungen und zur Untersuchung von Strukturen wie Gruppen und Ringen angewendet werden. In der Analysis werden mathematische Konzepte wie Grenzwerte, Ableitungen und Integrale verwendet, um Funktionen und deren Verhalten zu untersuchen.
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Was sind die grundlegenden Prinzipien und Konzepte, die das Fundament der Mathematik bilden, und wie werden sie in verschiedenen Bereichen wie Geometrie, Algebra und Analysis angewendet?
Die grundlegenden Prinzipien der Mathematik umfassen unter anderem die Logik, die Axiome und die Definitionen. Diese bilden das Fundament, auf dem die gesamte Mathematik aufbaut. In der Geometrie werden diese Prinzipien verwendet, um die Eigenschaften und Beziehungen von Formen und Figuren zu untersuchen. In der Algebra werden sie angewendet, um Gleichungen und Ungleichungen zu lösen und um Strukturen wie Gruppen, Ringe und Körper zu studieren. In der Analysis werden die grundlegenden Prinzipien genutzt, um Funktionen, Grenzwerte, Ableitungen und Integrale zu untersuchen und zu verstehen.
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Wie funktioniert die Funktion "Analysis Lineare Algebra"?
Die Funktion "Analysis Lineare Algebra" ist eine mathematische Methode, die die Konzepte der Analysis und der linearen Algebra kombiniert. Sie wird verwendet, um komplexe mathematische Probleme zu lösen, indem sie analytische Techniken auf lineare algebraische Strukturen anwendet. Dies ermöglicht es, komplexe Funktionen und Gleichungen zu analysieren und zu lösen, indem sie in lineare Systeme umgewandelt werden.
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Wie kann die Zahl 9 in verschiedenen mathematischen Bereichen wie Arithmetik, Algebra, Geometrie und Statistik verwendet werden?
In der Arithmetik kann die Zahl 9 als Summe von 4 und 5 oder als Differenz von 10 und 1 verwendet werden. In der Algebra kann die Zahl 9 als Variable in Gleichungen und Ungleichungen auftreten, z.B. 3x = 27. In der Geometrie kann die Zahl 9 als Seitenlänge eines Quadrats oder als Maß für den Winkel in einem Neunziggradwinkel verwendet werden. In der Statistik kann die Zahl 9 als Wert in einer Datenreihe auftreten, z.B. als Durchschnittsalter in einer Gruppe von Personen.
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