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Formeln für Mathematik und Statistik (Terveer, Ingolf)
Formeln für Mathematik und Statistik , Die Formeln für das Wirtschaftsstudium immer griffbereit Die 4., überarbeitete und erweiterte Auflage bietet genau die mathematischen und statistischen Formeln der Wirtschaftswissenschaften, die Sie in der Mathe- und Statistikprüfung benötigen. Zahlreiche Verteilungen und ihre Eigenschaften sind zudem in Tabellenform dargestellt, ebenso statistische Tests in Ein- und Zweistichprobenmodellen sowie Verfahren der Regressionsanalyse. Neu in dieser Formelsammlung sind in der Mathematik die Formeln zur Analysis explizit für zwei Variablen. In der Statistik kamen Formeln bei Konfidenzintervallen für Verteilungsparameter hinzu. Ein wichtiges Nachschlagewerk, das Studierende der Betriebs- und Volkswirtschaftslehre sowie der Wirtschaftsinformatik stets griffbereit haben sollten. , Bücher > Bücher & Zeitschriften , Auflage: 4. überarbeitete und erweiterte Auflage, Erscheinungsjahr: 20230925, Produktform: Kartoniert, Autoren: Terveer, Ingolf, Edition: REV, Auflage: 23004, Auflage/Ausgabe: 4. überarbeitete und erweiterte Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 135, Keyword: Betriebswirtschaftslehre; Deskriptive Statistik; Differentialrechnung; Folgen; Folgen und Reihen; Formelsammlung; Funktionen; Funktionen einer Variablen; Gaußsche Normalverteilung; Integralrechnung; Integralrechung; Lagrange; Lehrbuch; Lineare Gleichungen; Lineare Optimierung; Lineare Regression; Mathematik; Mathematik-Formeln; Mathematikabitur; Mathematikarbeit; Mathematikprüfung; Matheprüfung; Matrizen; Matrizenrechnung; Optimierung; Optimierung von differenzierbaren Funktionen; R-Code; Reihen; Statistik; Statistik-Software; Statistikprüfung; Statistische Tests; Vektoren; Volkswirtschaftslehre; Wahrscheinlichkeitsrechnung; Wirtschaftsinformatik; Wirtschaftswissenschaften; utb, Fachschema: Betriebswirtschaft - Betriebswirtschaftslehre~Makroökonomie~Ökonomik / Makroökonomik~Mathematik / Formeln, Tabellen~Wirtschaft / Wirtschaftsmathematik~Wirtschaftsmathematik~Wirtschaftsrechnen~Ökonomie~Wirtschaftswissenschaft, Fachkategorie: Betriebswirtschaftslehre, allgemein, Bildungszweck: für die Hochschule, Warengruppe: TB/Betriebswirtschaft, Fachkategorie: Wirtschaftsmathematik und -informatik, IT-Management, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Originalsprache: ger, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: UTB GmbH, Verlag: UTB GmbH, Verlag: UTB GmbH, Co-Verlag: Uvk Verlag, Co-Verlag: Uvk Verlag, Länge: 236, Breite: 166, Höhe: 9, Gewicht: 272, Produktform: Kartoniert, Genre: Sozialwissenschaften/Recht/Wirtschaft, Genre: Sozialwissenschaften/Recht/Wirtschaft, Vorgänger: 2001057, Vorgänger EAN: 9783825252229 9783825248116 9783825242916 9783825238100, eBook EAN: 9783838559551, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0140, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Lagerartikel, Unterkatalog: Taschenbuch,
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Feedback Control Systems Analysis and Design (Rahmani-Andebili, Mehdi)
Feedback Control Systems Analysis and Design , This study guide is designed for students taking courses in feedback control systems analysis and design. The textbook includes examples, questions, and exercises that will help electrical engineering students to review and sharpen their knowledge of the subject and enhance their performance in the classroom. Offering detailed solutions, multiple methods for solving problems, and clear explanations of concepts, this hands-on guide will improve student¿s problem-solving skills and basic and advanced understanding of the topics covered in these courses. , Bücher > Bücher & Zeitschriften , Auflage: 1st ed. 2022, Erscheinungsjahr: 20230320, Produktform: Kartoniert, Beilage: Paperback, Autoren: Rahmani-Andebili, Mehdi, Auflage: 23001, Auflage/Ausgabe: 1st ed. 2022, Seitenzahl/Blattzahl: 136, Keyword: Domananalysis; Lineartime-invariant(LTI)systems; Classicalcompensatordesign; Frequencydomain; Graphicalanalysis; LinearControl; linearsystems; statespace; Steadystateresponse; timedomain; Transientresponse, Fachkategorie: Elektrotechnik~Schaltkreise und Komponenten (Bauteile)~Regelungstechnik, Warengruppe: HC/Elektronik/Elektrotechnik/Nachrichtentechnik, Fachkategorie: Kybernetik und Systemtheorie, Thema: Verstehen, Text Sprache: eng, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Springer International Publishing, Verlag: Springer International Publishing AG, Länge: 279, Breite: 210, Höhe: 8, Gewicht: 391, Produktform: Kartoniert, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Alternatives Format EAN: 9783030952761, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Internationale Lagertitel, Katalog: internationale Titel, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0000, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover,
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Schuldenzucker, Ulrike: Prüfungstraining Analysis und Lineare Algebra
Prüfungstraining Analysis und Lineare Algebra , Alle notwendigen Grundlagen der Analysis und linearen Algebra für Wirtschaftswissenschaftler:innen: Relationen und Abbildungen Potenzrechnung, binomische Formeln Differenzial- und Integralrechnung Funktionen mehrerer Variablen Anwendungen in der BWL und VWL Elastizitäten Nichtlineare Optimierung Lineare Gleichungssysteme Vektorrechnung und Matrizen Lineare Optimierung Gauß- und Simplex-Verfahren Leontief-Systeme, Produktionsmatrizen Didaktisch durchdacht und an den Prüfungsanforderungen ausgerichtet, lassen sich die individuell benötigten Lernbausteine auswählen. Dazu gehören: Repetitorium des prüfungsrelevanten Stoffes Anwendungsaufgaben zu jedem Thema plus Lösungen Musterklausuren inklusive ausführlicher Lösungen Formelsammlung Ideal für die Prüfungsvorbereitung und zur schnellen Wiederholung mathematischer Themen in höheren Semestern. , Bücher > Bücher & Zeitschriften
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Analytische Geometrie und Lineare Algebra
Analytische Geometrie und Lineare Algebra
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Wie unterscheidet sich die Darstellung von Zahlen in verschiedenen mathematischen Disziplinen wie Algebra, Geometrie und Analysis?
In der Algebra werden Zahlen oft als Variablen dargestellt, die unbekannte Werte repräsentieren, wie z.B. x oder y. In der Geometrie werden Zahlen häufig als Längen, Flächen oder Volumina dargestellt, die geometrische Eigenschaften von Objekten beschreiben. In der Analysis werden Zahlen oft als reelle oder komplexe Zahlen dargestellt, die als Grundlage für die Untersuchung von Funktionen und deren Verhalten dienen. Jede mathematische Disziplin hat also ihre eigene Art, Zahlen darzustellen, die jeweils auf ihre spezifischen Anwendungen und Fragestellungen zugeschnitten ist.
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Was sind die grundlegenden Rechenregeln, die in der Mathematik angewendet werden, und wie werden sie in verschiedenen Bereichen wie Algebra, Analysis, Geometrie und Statistik angewendet?
In der Mathematik werden grundlegende Rechenregeln wie Addition, Subtraktion, Multiplikation und Division angewendet, um Zahlen zu manipulieren und mathematische Probleme zu lösen. In der Algebra werden diese Regeln verwendet, um Gleichungen zu lösen und Variablen zu manipulieren. In der Analysis werden Rechenregeln angewendet, um Funktionen zu differenzieren und zu integrieren. In der Geometrie werden Rechenregeln verwendet, um Eigenschaften von Formen und Figuren zu berechnen, während in der Statistik Rechenregeln angewendet werden, um Daten zu analysieren und Muster zu identifizieren.
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Was sind die grundlegenden Rechenregeln, die in der Mathematik verwendet werden, und wie werden sie in verschiedenen Bereichen wie Algebra, Analysis, Geometrie und Statistik angewendet?
In der Mathematik werden grundlegende Rechenregeln wie Addition, Subtraktion, Multiplikation und Division verwendet, um Zahlen zu manipulieren und mathematische Probleme zu lösen. In der Algebra werden diese Regeln verwendet, um Gleichungen zu lösen und Variablen zu manipulieren. In der Analysis werden Rechenregeln angewendet, um Funktionen zu differenzieren und zu integrieren. In der Geometrie werden sie verwendet, um geometrische Formen zu manipulieren und Eigenschaften von Figuren zu berechnen. In der Statistik werden Rechenregeln angewendet, um Daten zu analysieren, Wahrscheinlichkeiten zu berechnen und statistische Modelle zu entwickeln.
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Was sind die grundlegenden Rechenregeln, die in der Mathematik verwendet werden, und wie werden sie in verschiedenen Bereichen wie Algebra, Analysis, Geometrie und Statistik angewendet?
In der Mathematik werden grundlegende Rechenregeln wie Addition, Subtraktion, Multiplikation und Division verwendet, um Zahlen zu manipulieren und mathematische Probleme zu lösen. In der Algebra werden diese Regeln verwendet, um Gleichungen zu lösen und Variablen zu manipulieren. In der Analysis werden Rechenregeln angewendet, um Funktionen zu differenzieren und zu integrieren. In der Geometrie werden Rechenregeln verwendet, um Eigenschaften von Formen und Figuren zu berechnen, während in der Statistik Rechenregeln angewendet werden, um Daten zu analysieren und Schlussfolgerungen zu ziehen.
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Ordowski, Raimund: STARK Abitur-Training - Mathematik Analysis
STARK Abitur-Training - Mathematik Analysis , Abitur-Training - Mathematik Analysis Das richtige Buch zum systematischen Training aller Lerninhalte zur Analysis , u. a. zu Differenzial- und Integralrechnung . Zum selbstständigen Wiederholen und Üben des Stoffs der Oberstufe am Gymnasium Zur gezielten Vorbereitung auf Klausuren und das Mathematik-Abitur Übersichtliche Darstellung aller relevanten Definitionen und Merkregeln Anschauliche Beispiele und vorgerechnete Musteraufgaben zu jedem Lernabschnitt Veranschaulichung durch Videos Zahlreiche erprobte Übungs- und Anwendungsaufgaben mit ausführlichen, kommentierten Lösungen , Schule & Ausbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen
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Wälti, Beat: Mathematik kooperativ spielen, üben, begreifen
Mathematik kooperativ spielen, üben, begreifen , Grundschulmathematik für Teamplayer In den ersten Schuljahren sind Austausch, gemeinsames Suchen nach Lösungen und Entscheiden wegweisend für das Mathematiklernen. Dies lässt sich sehr gut mit spielerischen Ansätzen umsetzen, in denen Ziele kooperativ in der Gruppe erreicht werden. Warum setzen also bisher erhältliche Spiele und Lernumgebungen zu mathematischen Grundfertigkeiten auf Wettbewerb oder beinhalten kaum substanzielle mathematische Herausforderungen? Dieser Materialband enthält über 30 erprobte Lernumgebungen zu Zahlenräumen, Operationen, Größen und Geometrie. Die Lernumgebungen für die Schuljahre 1 bis 3 sind so konzipiert, dass Ziele nur gemeinsam erreicht werden und die Kinder sich als Teamplayer erleben. Die mathematischen Herausforderungen entstehen jeweils situativ: durch Entscheidungen der Kinder, durch Zufall (z.B. Ziffernkarten ziehen) oder durch Abwägen verschiedener Möglichkeiten. Die Lernenden der Klassen 1 bis 3 arbeiten nicht vereinzelt, sondern konsequent kooperativ, erschließen zentrale mathematische Inhalte in Lerngruppen spielerisch, suchen gemeinsam nach Lösungen und Wegen, entscheiden individuell und gemeinsam, entwickeln Strategien und entdecken mathematische Strukturen, automatisieren Grundfertigkeiten. Die praxisorientierten Anregungen für kooperatives Mathematiklernen sind mit geringem Materialaufwand realisierbar. Der Band richtet sich an Studierende, Referendarinnen und Referendare sowie Lehrkräfte in der Grundschule, die für ihre Klasse Lernumgebungen mit substanziellen mathematischen Herausforderungen suchen. , Schule & Ausbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen
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FEEDBACK SPORTS Spitzzange
FEEDBACK SPORTS Spitzzange Mithilfe dieser hochwertigen Zange lassen sich kleine Gegenstände zuverlässig Greifen und Fixieren. Durch die spitz zulaufenden Backen erreicht man auch versteckte Dinge und kann diese aufgrund des strukturierten Profils sicher halten. Kleine Drähte oder Kabelbinder können mit der inneren Schneidvorrichtung schnell gekürzt werden. Die gummierte und geriffelte Oberfläche der Griffe garantiert jederzeit sicheres, sowie komfortables Arbeiten. Somit ist diese Zange nicht nur in Deiner Bikewerkstatt nützlich, sondern erleichtert auch das Werkeln im Haushalt. technische Daten: Material: gehärteter Cr-Mo-Stahl, Gummi Verwendung: Greifen und Halten kleiner Komponenten und Gegenstände Länge: 159 mm | Länge Spitzklinge: 19 mm Farbe: schwarz-rot Gewicht laut Hersteller: k.A. Gewicht selbst gewogen: 109g Lieferumfang: 1x FEEDBACK SPORTS Spitzzange
Preis: 24.50 € | Versand*: 3.95 € -
FEEDBACK SPORTS Hakenschlüssel
FEEDBACK SPORTS Hakenschlüssel Der Großteil der Fahrradwartung ist Präzisionsarbeit, und dieser Hakenschlüssel bringt die Dinge auf ein ganz neues Niveau. Ideal zum Entfernen von Schmutz von Reifen und Bremsbelägen, von Schlamm und Sand von Pedalen und Schuhplatten, zum Greifen von Patronenlager- und Aufhängungsdichtungen oder für die Bewältigung zahlreicher anderer Detailarbeiten. Der ergonomische Griff mit Noppenprofil bietet hervorragenden Halt und gute Kontrolle. Die geraden und abgewinkelten Enden eignen sich für komplizierte Arbeiten. technische Daten: Material: gehärteter CRV-Werkzeugstahl Verwendung: für unzählige Präzisionsanwendungen Länge: 160 mm Farbe: silber, schwarz, rot Gewicht laut Hersteller: k.A. Gewicht selbst gewogen: 19g Lieferumfang: 1x FEEDBACK SPORTS Hakenschlüssel
Preis: 8.95 € | Versand*: 3.95 €
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Wie kann die Dezimaldarstellung von Zahlen in verschiedenen mathematischen Bereichen wie Arithmetik, Algebra, Geometrie und Analysis verwendet werden?
In der Arithmetik wird die Dezimaldarstellung verwendet, um Zahlen zu addieren, subtrahieren, multiplizieren und dividieren. In der Algebra wird die Dezimaldarstellung verwendet, um Gleichungen zu lösen und Polynome zu faktorisieren. In der Geometrie wird die Dezimaldarstellung verwendet, um die Länge von Linien, den Umfang von Formen und das Volumen von Körpern zu berechnen. In der Analysis wird die Dezimaldarstellung verwendet, um Funktionen zu analysieren, Ableitungen zu berechnen und Integrale zu lösen.
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Wie können Gleichungen in verschiedenen mathematischen Disziplinen wie Algebra, Analysis und Geometrie angewendet werden, um Probleme zu lösen und Muster zu erkennen?
In der Algebra können Gleichungen verwendet werden, um Unbekannte zu berechnen und Beziehungen zwischen Variablen zu modellieren. In der Analysis können Gleichungen zur Berechnung von Ableitungen und Integralen verwendet werden, um Veränderungen und Flächeninhalte zu bestimmen. In der Geometrie können Gleichungen genutzt werden, um geometrische Formen zu beschreiben und Beziehungen zwischen ihren Eigenschaften zu untersuchen. Durch die Anwendung von Gleichungen in diesen Disziplinen können mathematische Probleme gelöst und Muster in den Daten erkannt werden.
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Wie können Gleichungen in verschiedenen mathematischen Disziplinen wie Algebra, Analysis und Geometrie verwendet werden, um Probleme zu lösen und Muster zu identifizieren?
In der Algebra werden Gleichungen verwendet, um Unbekannte zu finden und Beziehungen zwischen Variablen zu beschreiben. In der Analysis werden Gleichungen verwendet, um Funktionen zu untersuchen und Veränderungen im Laufe der Zeit zu modellieren. In der Geometrie werden Gleichungen verwendet, um geometrische Formen zu beschreiben und Beziehungen zwischen ihren Eigenschaften zu analysieren. Durch die Verwendung von Gleichungen in diesen Disziplinen können mathematische Probleme gelöst und Muster identifiziert werden, die es ermöglichen, Phänomene in der realen Welt zu verstehen und zu beschreiben.
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Wie können Gleichungen in verschiedenen mathematischen Disziplinen wie Algebra, Analysis und Geometrie angewendet werden, um Probleme zu lösen und Muster zu identifizieren?
In der Algebra können Gleichungen verwendet werden, um Unbekannte zu berechnen und Beziehungen zwischen Variablen zu modellieren. In der Analysis können Gleichungen zur Berechnung von Ableitungen und Integralen verwendet werden, um Veränderungen und Flächeninhalte zu bestimmen. In der Geometrie können Gleichungen genutzt werden, um geometrische Formen zu beschreiben und Beziehungen zwischen ihren Eigenschaften zu untersuchen. Durch die Anwendung von Gleichungen in diesen Disziplinen können mathematische Probleme gelöst und Muster in den Daten identifiziert werden.
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