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Formeln für Mathematik und Statistik (Terveer, Ingolf)
Formeln für Mathematik und Statistik , Die Formeln für das Wirtschaftsstudium immer griffbereit Die 4., überarbeitete und erweiterte Auflage bietet genau die mathematischen und statistischen Formeln der Wirtschaftswissenschaften, die Sie in der Mathe- und Statistikprüfung benötigen. Zahlreiche Verteilungen und ihre Eigenschaften sind zudem in Tabellenform dargestellt, ebenso statistische Tests in Ein- und Zweistichprobenmodellen sowie Verfahren der Regressionsanalyse. Neu in dieser Formelsammlung sind in der Mathematik die Formeln zur Analysis explizit für zwei Variablen. In der Statistik kamen Formeln bei Konfidenzintervallen für Verteilungsparameter hinzu. Ein wichtiges Nachschlagewerk, das Studierende der Betriebs- und Volkswirtschaftslehre sowie der Wirtschaftsinformatik stets griffbereit haben sollten. , Bücher > Bücher & Zeitschriften , Auflage: 4. überarbeitete und erweiterte Auflage, Erscheinungsjahr: 20230925, Produktform: Kartoniert, Autoren: Terveer, Ingolf, Edition: REV, Auflage: 23004, Auflage/Ausgabe: 4. überarbeitete und erweiterte Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 135, Keyword: Betriebswirtschaftslehre; Deskriptive Statistik; Differentialrechnung; Folgen; Folgen und Reihen; Formelsammlung; Funktionen; Funktionen einer Variablen; Gaußsche Normalverteilung; Integralrechnung; Integralrechung; Lagrange; Lehrbuch; Lineare Gleichungen; Lineare Optimierung; Lineare Regression; Mathematik; Mathematik-Formeln; Mathematikabitur; Mathematikarbeit; Mathematikprüfung; Matheprüfung; Matrizen; Matrizenrechnung; Optimierung; Optimierung von differenzierbaren Funktionen; R-Code; Reihen; Statistik; Statistik-Software; Statistikprüfung; Statistische Tests; Vektoren; Volkswirtschaftslehre; Wahrscheinlichkeitsrechnung; Wirtschaftsinformatik; Wirtschaftswissenschaften; utb, Fachschema: Betriebswirtschaft - Betriebswirtschaftslehre~Makroökonomie~Ökonomik / Makroökonomik~Mathematik / Formeln, Tabellen~Wirtschaft / Wirtschaftsmathematik~Wirtschaftsmathematik~Wirtschaftsrechnen~Ökonomie~Wirtschaftswissenschaft, Fachkategorie: Betriebswirtschaftslehre, allgemein, Bildungszweck: für die Hochschule, Warengruppe: TB/Betriebswirtschaft, Fachkategorie: Wirtschaftsmathematik und -informatik, IT-Management, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Originalsprache: ger, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: UTB GmbH, Verlag: UTB GmbH, Verlag: UTB GmbH, Co-Verlag: Uvk Verlag, Co-Verlag: Uvk Verlag, Länge: 236, Breite: 166, Höhe: 9, Gewicht: 272, Produktform: Kartoniert, Genre: Sozialwissenschaften/Recht/Wirtschaft, Genre: Sozialwissenschaften/Recht/Wirtschaft, Vorgänger: 2001057, Vorgänger EAN: 9783825252229 9783825248116 9783825242916 9783825238100, eBook EAN: 9783838559551, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0140, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Lagerartikel, Unterkatalog: Taschenbuch,
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Statistik ohne Angst vor Formeln
Dieses Buch bietet auch in seiner 7. aktualisierten Auflage eine breit gefächerte Einführung in all jene statistischen Methoden, die an Universitäten und Fachhochschulen in der Grundausbildung gelehrt werden und die der beruflichen Praxis am häufigsten benötigt werden. Das verständnisorientierte, beispielbasierte Lehrbuch eignet sich durch seine anschauliche Darstellung selbst komplexer Methoden auch ideal zum Selbststudium - und das ohne besondere mathematische Vorkenntnisse.Anhand zahlreicher praxisnaher Beispiele, begleitender Übungsmaterialien und ausführlicher Excel-Lerndateien wird den Formeln in der Statistik ihr »Schrecken« genommen. Für die vorliegende 7. Auflage wurden Daten aktualisiert, Erklärungen präzisiert und noch mehr Beispiele ergänzt um das Lernen zu erleichtern. Folgende Schwerpunkte werden im Titel behandelt:· Tabellen, Grafiken und korrekte Interpretationen in der beschreibenden Statistik· Kennzahlen der Lage, Streuung, Konzentration und des statistischen Zusammenhangs· Einführung in die Regressionsrechnung· Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung (hypergeometrische Verteilung, Binomiale und Normalverteilung)· Repräsentativität von Stichproben· Stichprobenverfahren· Punktschätzer und Konfidenzintervalle in der schließenden Statistik· Handlungslogik des statistischen Testens von Hypothesen· t-Test, Chiquadrattest, einfache Regressions und Varianzanalyse· Entscheidung mittels p-Werten, Signifikanz-Relevanz-Problematik
Preis: 19.99 € | Versand*: 0 € -
Kleines Doppelzimmer mit eigenem Bad und Kühlschrank, frisch saniert
Preis: 79 € | Versand*: 0.00 € -
Appartement 1 Mit Kuche Und Neuem Bad, Frisch Saniert
Preis: 95 € | Versand*: 0.00 €
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Wann muss Wohnung saniert werden?
Wohnungen müssen saniert werden, wenn sie in einem schlechten Zustand sind und Reparaturen erforderlich sind, um die Sicherheit und den Komfort der Bewohner zu gewährleisten. Dies kann der Fall sein, wenn es Probleme mit der Elektrik, der Sanitärinstallation oder der Bausubstanz gibt. Auch bei Schimmelbefall, Feuchtigkeitsschäden oder veralteten Heizungsanlagen ist eine Sanierung erforderlich. In einigen Fällen kann auch eine energetische Sanierung notwendig sein, um den Energieverbrauch zu reduzieren und die Umweltbilanz zu verbessern. Letztendlich sollte eine Wohnung saniert werden, wenn sie den aktuellen Standards und Anforderungen nicht mehr entspricht.
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Wann muss nach EnEV saniert werden?
Nach der Energieeinsparverordnung (EnEV) müssen Gebäude saniert werden, wenn sie nicht den energetischen Anforderungen entsprechen. Dies kann der Fall sein, wenn der Energieverbrauch zu hoch ist oder die Gebäudehülle nicht ausreichend gedämmt ist. Die EnEV legt fest, dass bei größeren Renovierungsarbeiten auch energetische Maßnahmen durchgeführt werden müssen, um den Energieverbrauch zu reduzieren. Generell gilt, dass eine Sanierung nach EnEV dann erforderlich ist, wenn dadurch der Energieverbrauch des Gebäudes deutlich gesenkt werden kann und die Maßnahmen wirtschaftlich vertretbar sind.
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Wie können Gleichungen in verschiedenen mathematischen Disziplinen wie Algebra, Analysis und Geometrie angewendet werden, um Probleme zu lösen und Muster zu identifizieren?
In der Algebra können Gleichungen verwendet werden, um Unbekannte zu berechnen und Beziehungen zwischen Variablen zu modellieren. In der Analysis können Gleichungen zur Berechnung von Ableitungen und Integralen verwendet werden, um Veränderungen und Flächeninhalte zu bestimmen. In der Geometrie können Gleichungen genutzt werden, um geometrische Formen zu beschreiben und Beziehungen zwischen ihren Eigenschaften zu untersuchen. Durch die Anwendung von Gleichungen in diesen Disziplinen können mathematische Probleme gelöst und Muster in den Daten identifiziert werden.
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Wie können Gleichungen in verschiedenen mathematischen Disziplinen wie Algebra, Analysis und Geometrie verwendet werden, um Probleme zu lösen und Muster zu erkennen?
In der Algebra werden Gleichungen verwendet, um Unbekannte zu finden und Beziehungen zwischen Variablen zu beschreiben. In der Analysis werden Gleichungen verwendet, um Funktionen zu untersuchen und Veränderungen im Laufe der Zeit zu modellieren. In der Geometrie werden Gleichungen verwendet, um geometrische Formen zu beschreiben und Beziehungen zwischen ihren Eigenschaften zu analysieren. Durch die Verwendung von Gleichungen können Muster und Strukturen in verschiedenen mathematischen Disziplinen identifiziert und analysiert werden, um Probleme zu lösen und neue Erkenntnisse zu gewinnen.
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Statistik ohne Angst vor Formeln inkl. MyLab
Das verständnisorientierte, beispielbasierte Lehrbuch eignet sich durch seine anschauliche Darstellung selbst komplexer Methoden auch ideal zum Selbststudium ohne besondere mathematische Vorkenntnisse. Anhand zahlreicher Beispiele, begleitender Übungsmaterialien und ausführlicher Excel-Lerndateien auf der Website zum Buch wird den Formeln in der Statistik ihr »Schrecken« genommen. Für die vorliegende 5. Auflage wurden viele Daten aktualisiert, Erklärungen verfeinert und Excel-Simulationsdateien neu erstellt.Ein aktuelles und lebendiges Lehrbuch mit eLearning für Studierende, Wirtschafts- und Sozialwissenschaftler und alle Anwender statistischer Methoden im beruflichen Alltag. Es bietet eine breit gefächerte Einführung in all jene statistischen Methoden, die an Universitäten und Fachhochschulen in der statistischen Grundausbildung gelehrt werden und die auch in der beruflichen Praxis am häufigsten benötigt werden.
Preis: 14.99 € | Versand*: 0 € -
Statistik ohne Angst vor Formeln
Dieses Buch bietet auch in seiner 6. aktualisierten Auflage eine breit gefächerte Einführung in all jene statistischen Methoden, die an Universitäten und Fachhochschulen in der statistischen Grundausbildung gelehrt werden und die auch Anwender in ihrer beruflichen Praxis am häufigsten benötigen. Das verständnisorientierte, beispielbasierte Lehrbuch eignet sich durch seine anschauliche Darstellung selbst komplexer Methoden auch ideal zum Selbststudium ohne besondere mathematische Vorkenntnisse. Anhand zahlreicher Beispiele, begleitender Übungsmaterialien und ausführlicher Excel-Lerndateien wird den Formeln in der Statistik ihr »Schrecken« genommen.
Preis: 24.95 € | Versand*: 0 € -
Statistik ohne Angst vor Formeln
Dieses Buch bietet auch in seiner 6. aktualisierten Auflage eine breit gefächerte Einführung in all jene statistischen Methoden, die an Universitäten und Fachhochschulen in der statistischen Grundausbildung gelehrt werden und die auch Anwender in ihrer beruflichen Praxis am häufigsten benötigen. Das verständnisorientierte, beispielbasierte Lehrbuch eignet sich durch seine anschauliche Darstellung selbst komplexer Methoden auch ideal zum Selbststudium ohne besondere mathematische Vorkenntnisse. Anhand zahlreicher Beispiele, begleitender Übungsmaterialien und ausführlicher Excel-Lerndateien wird den Formeln in der Statistik ihr »Schrecken« genommen.
Preis: 19.99 € | Versand*: 0 € -
Statistik ohne Angst vor Formeln
Die 3., aktualisierte Auflage von Statistik ohne Angst vor Formeln von Andreas Quatember bietet eine breit gefächerte Einführung in all jene statistischen Methoden, die an Universitäten und Fachhochschulen in der statistischen Grundausbildung gelehrt werden und die auch Anwender in ihrer beruflichen Praxis am häufigsten benötigen. Dieses verständnisorientierte, beispielbasierte Lehrbuch eignet sich durch seine anschauliche Darstellung selbst komplexer Methoden auch ideal zum Selbststudium ohne besondere mathematische Vorkenntnisse. Anhand zahlreicher Beispiele, begleitender Übungsmaterialien und ausführlicher Excel-Lerndateien auf der Companion Website www.pearson-studium.de wird den Formeln in der Statistik ihr »Schrecken« genommen. Die neu erschienene, komplett überarbeitete Auflage mit herausklappbarem Schnellfinder sichert einen schnellen Zugriff auf Formeln. Der Schnellfinder dient als Lesezeichen und schafft einen effizienten Überblick. Ein Lehrbuch für Studierende, Wirtschafts- und Sozialwissenschaftler und alle Anwender statistischer Methoden im beruflichen Alltag. AUS DEM INHALT: Tabellen, Grafiken und korrekte Interpretationen in der beschreibenden Statistik Kennzahlen der Lage, Streuung, Konzentration und des statistischen Zusammenhangs Einführung in die Regressionsrechnung Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung (hypergeometrische, binomiale und Normalverteilung) Repräsentativität von Stichproben Stichprobenverfahren Punktschätzer und Konfidenzintervalle in der schließenden Statistik Handlungslogik des statistischen Testens von Hypothesen t-Test, Chiquadrattest, einfache Regressions- und Varianzanalyse Entscheidung mittels p-Werten Signifikanz-Relevanz-Problematik ÜBER DEN AUTOR: ANDREAS QUATEMBER ist Assistenzprofessor am IFAS - Institut für Angewandte Statistik an der Johannes Kepler Universität Linz (www.ifas.jku.at) und forscht im Bereich Datenqualität in Stichprobenerhebungen. AUF DER COMPANION WEBSITE: Für Dozenten Alle Abbildungen und Tabellen aus dem Buch PowerPoint-Foliensatz für den Einsatz in der Lehre Für Studenten Ausführliche Excel-Lerndateien, die das Lösen von Übungsaufgaben mit Excel Schritt für Schritt begleiten und erläutern Lösungen und Beschreibungen des Rechengangs aller Übungsbeispiele
Preis: 17.99 € | Versand*: 0 €
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Wie können Gleichungen in verschiedenen mathematischen Disziplinen wie Algebra, Analysis und Geometrie verwendet werden, um Probleme zu lösen und Beziehungen zwischen Variablen zu beschreiben?
In der Algebra werden Gleichungen verwendet, um unbekannte Variablen zu finden und Beziehungen zwischen ihnen zu beschreiben. In der Analysis werden Gleichungen verwendet, um Funktionen zu lösen und Veränderungen von Variablen im Laufe der Zeit zu beschreiben. In der Geometrie werden Gleichungen verwendet, um die Beziehungen zwischen den geometrischen Formen und deren Eigenschaften zu beschreiben. Durch die Verwendung von Gleichungen in verschiedenen mathematischen Disziplinen können komplexe Probleme gelöst und mathematische Modelle erstellt werden, um reale Phänomene zu beschreiben.
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Was sind Altlasten und wie können sie umweltbewusst saniert werden?
Altlasten sind schädliche Rückstände aus vergangenen Aktivitäten, die die Umwelt belasten können. Sie können umweltbewusst saniert werden, indem sie identifiziert, bewertet und entsprechend den gesetzlichen Vorgaben gereinigt oder entsorgt werden. Dabei werden umweltfreundliche Technologien und Verfahren eingesetzt, um die Auswirkungen auf die Umwelt zu minimieren.
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Wie unterscheidet sich die Darstellung von Zahlen in verschiedenen mathematischen Disziplinen, wie zum Beispiel in der Algebra, der Analysis und der diskreten Mathematik?
In der Algebra werden Zahlen oft als Variablen dargestellt, die für unbekannte Werte stehen, und in Gleichungen und Ungleichungen verwendet werden. In der Analysis werden Zahlen häufig als reelle oder komplexe Zahlen betrachtet und in Funktionen und Grenzwerten verwendet. In der diskreten Mathematik werden Zahlen oft als ganze Zahlen oder natürliche Zahlen betrachtet und in Kombinatorik, Graphentheorie und Zahlentheorie verwendet. Jede mathematische Disziplin hat also ihre eigene Art, Zahlen darzustellen und zu verwenden.
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Was sind die grundlegenden Prinzipien und Konzepte, die das Fundament der Mathematik bilden, und wie werden sie in verschiedenen Bereichen wie Geometrie, Algebra und Analysis angewendet?
Die grundlegenden Prinzipien der Mathematik umfassen Axiome, Definitionen und mathematische Gesetze, die als Grundlage für mathematische Beweise dienen. Diese Prinzipien werden in verschiedenen Bereichen der Mathematik angewendet, um Probleme zu lösen und neue Theorien zu entwickeln. In der Geometrie werden diese Prinzipien verwendet, um Eigenschaften von Formen und Figuren zu untersuchen, während sie in der Algebra zur Lösung von Gleichungen und zur Untersuchung von Strukturen wie Gruppen und Ringen angewendet werden. In der Analysis werden mathematische Konzepte wie Grenzwerte, Ableitungen und Integrale verwendet, um Funktionen und deren Verhalten zu untersuchen.
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